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内容简介:
本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱,作者向营销人员展示了从哪里如何开始,并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程,以帮助企业转变为数据优先的营销组织。这本书包括一个自我评估,这将有助于将您的组织置于数据优先营销成熟度模型上,并作为您可能需要关注哪些步骤来完成自己的转型的指南。
本书认为,CMO和营销负责人应该在整个营销组织中采用数据优先的方法。营销人员可以使用数据优先营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO 或高管中的任何人都可以使用这本书来了解可能的情况,然后帮助他们的营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
本书超越了传统的营销数据分析书籍,为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种的资源使读者能够充分利用数字时代的大量可用数据,从社交媒体用户的信息到销售和营销运营的定量结果,指导读者如何实施结合数据驱动营销、业务战略、组织目标以及人员、流程和技术转型的营销策略。本书分为两部分,部分概述了量化营销原则,说明了它们对各类企业的价值,并为克服采用量化营销常见的挑战提供了专家建议;第二部分深入探讨了数字化营销转型的五个步骤以及如何自我评估,以确定企业在创新的量化营销成熟度模型中的位置。
不管是CEO、CMO,还是企业中的任何人都可以通过本书来帮助营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
书籍目录:
推荐序
前言
导言
部分 数字化营销还不够
章 分析时代下的营销
1.1营销对企业的价值
1.2数字化转型引领分析时代
1.3 Martech堆栈构建推动数据成倍增长,以及分析的必要性
1.4新规则中包括了营销数据分析
第二章 数据优化竞争环境:《点球成金》的一课
2.1《点球成金》中数据优先的理念
2.2 第1课:挑战传统,使用数据
2.3 第2课:虽无法赢得世界联赛,但能成为角逐者
2.4 第3课:常问“为什么?”
第三章 量化营销:转变营销组织
3.1 什么是量化营销?
3.2 为何要进行量化营销?
3.3 为什么营销部门还没有这样做?
3.4 开始转型
第二部分 组织转型:采用量化营销
第四章 评估组织的营销成熟水平
4.1 使营销与企业保持一致
4.2 体系结构和技术资源
4.3 分析数据
4.4 活动框架
4.5 接受数据优先
第五章 第1步:营销部门与企业的一致性
5.1 营销是成本中心还是收入中心?
5.2 将营销部门的印象从成本中心转变到收入中心
5.3 获得主要利益相关者的支持
5.4 从现在开始行动
第6章 第2步:数据集成、体系结构和技术资源
6.1 为你的Martech堆栈制定策略
6.2 评估你的Martech堆栈时要提出的六个问题
6.3 从现在开始行动
第七章 第3步:数据分析
7.1 认知偏差:《点球成金》的又一教训
7.2 战胜认知偏见的例子:依靠数据
7.3 克服偏见和信念
7.4 分析不同类型的营销数据
7.5 从现在开始行动
第八章 第4步:量化营销活动框架
8.1 开发阶段
8.2 执行阶段
8.3 分析阶段
8.4 从现在开始行动
第九章 第五步:量化营销人员配备和文化
9.1 从高层开始:营销总监及营销领导层
9.2 与营销团队一起将量化营销系统化
9.3 为你的营销团队赋能
9.4 从现在开始行动
结论
后记
参考文献
致谢
作者介绍:
珍妮特·德里斯科尔·米勒(Janet Driscoll Miller)是著名的、屡获殊荣的数字化营销演讲者和作家,拥有近25年的数字化营销经验,并于2005年创立了数字化营销机构Marketing Mojo。曾与许多客户合作,包括国家地理、美国马自达、LexisNexis和动视公司。是弗吉尼亚大学和詹姆斯麦迪逊大学的定期客座讲师。著有《Google Analytics入门:如何从一开始就正确设置Google Analytics》。
朱莉娅·林(Julia Lim)是屡获殊荣的数字化营销机构Marketing Mojo的营销副总裁。曾在多家快速增长的科技公司担任营销和产品营销方面的高管职位。作为各种数字化营销工具和策略的早期采用者,从CRM到营销平台再到社交媒体数字广告,她在构建支持销售、实现业务目标的营销技术基础设施方面,拥有丰富的实践经验。她拥有哈佛拉德克利夫分校的荣誉学士学位和麻省理工学院斯隆分校的MBA学位。
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原文赏析:
我们生活在充满数据分析的时代,但这并不意味着我们拥有这个时代所需的正确思维模式、技能和经验,从而让我们能在日常营销项目中做得更多、更快、更好
第1步描述市场与企业的一致性;第2步深入研究数据,从战略到集成再到管理;第3步为市场人员提供了分析数据的实用技巧;第4步开始将量化营销应用于日常活动,并提供量化营销活动框架和示例,来说明数据是如何以及为何帮助我们更快、更智能、更高效的定义和执行我们所做的事情;第5步是培训员工使其具备合适的技能,并开始构建真正的量化营销文化,在这种文化环境中,数据是首要考虑的,而不是最后或事后考虑。
量化营销是一种新的营销策略,专注于智能利用当今可用的大量营销数据,在各个行业中创造真正的竞争优势。它将数据驱动营销与企业战略和目标相结合,需要对人力、流程、技术、数据和文化进行自上而下的转型。整们度该使用数盟动营箱来独命首要之处在于,量化营销是具有战略性的,它需要市场人员和企业转变思维方式并具备相应的技能;它植根于市场经验,需要利用当前的数字化营销和营销技术机会对市场部进行全面投资才能取得成功。
现实中有很多采用数据驱动营销的B2C公司,在大数据和人工智能的协助下得到进一步发展。在B2C领域中,广泛应用数据驱动营销将从独特的竞争优势概念转化为竞争所需的事项。
其它内容:
编辑推荐
1、本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱,作者向市场人员展示了从哪里如何开始,并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程,以帮助企业转变为数据优先的营销组织。
2、CMO和市场负责人应该在整个营销组织中采用数据优先的方法。市场人员可以使用数据优先营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO或高管中的任何人都可以使用这本书。
3、解密企业实现量化营销动态转型的5步法;充分利用数字时代的大量可用数据,实施数据驱动营销转型的量化策略,助力企业在数据分析时代中竞争和取胜!
4、两位作者拥有20多年的数字化营销实战,亲身经历了世界数字化营销变革历程,为读者奉献了一本原汁原味的数字化营销实践指南。
媒体评论
当今追求量化效果的时代,数据不会说谎,它能将纷繁复杂的事务化繁为简显露其本来的面目,让市场营销决策具有科学的支撑。这本书让我爱不释手,书中所述的独创框架和实践模型不仅能为企业领导者带来启发,所有想要让市场营销不一样的人也能从中获益。这本书中的趋势和步骤都有实在的案例支持,让读者能够对数据驱动营销有更深刻的理解。
——赵浩兴 浙江工商大学经济学院教授,杭州电子商务研究院执行院长,浙江工商大学中非经贸研究院院长、创业园董事长
你知道广告费浪费了一半,却不知道浪费在哪里;你做了一次品牌推广活动,却不知道如何衡量活动对公司品牌的影响;你选择了适合公司的营销矩阵,多管齐下做市场营销活动,却没有办法区分不同渠道的效果。那么,这本书从量化营销的步骤、模型、框架、组织和可能出现的问题给你带来启发。
——彭芳泉 转型家创始人兼CEO
在大环境欣欣向荣、坐享增量的时期,营销的具体花费无法追踪也没人在意。我们在存量里摸爬滚打,花费的每一分钱必须要可追踪并看到效果。《量化营销》就是这样一本应时应景的干货,教会我们如何系统地建立量化思维,让营销数据化、精准化。愿你我都能借助此书,打赢存量时代的营销战。
——朱强 To B CGO创始人
未来的营销大厦,会以数据为底座,量化营销打地基。以思维、知识、情绪为支柱,撑起“意义”这个大顶。量化营销会越来越成为商业必修课。
——唐文 氢原子CEO
互联网的流量为王时代被ZAT垄断以后,绝大部分互联网公司和工商企业都需要解决这类精准营销的问题:如何快速进行科学的数据分析,如何基于对客户需求的理解制定出有效的营销策略,如何转化为有效的行动以及如何监督执行与考核?量化让营销变得更简单。
——图王 Admin5站长网创始人
营销的要义在于“兵无常势,水无常形”。尤其是在营销大变革时代到来之际,过往的营销模型很难契合纷杂的场景,本书很好地呈现了数据驱动营销的推演模式,揭示了数据营销主导下的变革趋势。珍妮特和朱莉亚不仅是美国好的数据驱动营销观察家,还是量化营销的导引者,更是营销模式变革的先行者。由衷推荐所有的Marketer研读,从认知开始,向成功出发。
——司新颖 品牌营销专家,Mr.Market创始人
书籍介绍
·解密企业实现量化营销动态转型的5步法;
·超越传统营销数据分析,为组织发展真正的数据至上的营销文化提供一个全面框架;
·充分利用数字时代的大量可用数据,实施数据驱动营销转型的量化策略,助力企业在数据分析时代中竞争和取胜!
22年互联网创业老兵、浙江电商网络有限公司、贰贰网络(集团)董事长、累计服务超过20万家中小企业、杭州电子商务研究院理事、原中国电子商务协会常务理事
《引爆私域流量:破解数字经济新商业密码》作者
许远东
——作序推荐——
编辑推荐★★★★★
本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱,作者向营销人员展示了从哪里如何开始,并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程,以帮助企业转变为数据优先的营销组织。这本书包括一个自我评估,这将有助于将您的组织置于数据优先营销成熟度模型上,并作为您可能需要关注哪些步骤来完成自己的转型的指南。
本书超越了传统的营销数据分析书籍,为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种最先进的资源使读者能够充分利用数字时代的大量可用数据,从社交媒体用户的信息到销售和营销运营的定量结果,指导读者如何实施结合数据驱动营销、业务战略、组织目标以及人员、流程和技术转型的营销策略。
不管是CEO、CMO,还是企业中的任何人都可以通过本书来帮助营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
内容简介★★★★★
本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱,作者向营销人员展示了从哪里如何开始,并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程,以帮助企业转变为数据优先的营销组织。这本书包括一个自我评估,这将有助于将您的组织置于数据优先营销成熟度模型上,并作为您可能需要关注哪些步骤来完成自己的转型的指南。
本书认为,CMO和营销负责人应该在整个营销组织中采用数据优先的方法。营销人员可以使用数据优先营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO 或高管中的任何人都可以使用这本书来了解可能的情况,然后帮助他们的营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
本书超越了传统的营销数据分析书籍,为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种最先进的资源使读者能够充分利用数字时代的大量可用数据,从社交媒体用户的信息到销售和营销运营的定量结果,指导读者如何实施结合数据驱动营销、业务战略、组织目标以及人员、流程和技术转型的营销策略。本书分为两部分,第一部分概述了量化营销原则,说明了它们对各类企业的价值,并为克服采用量化营销常见的挑战提供了专家建议;第二部分深入探讨了数字化营销转型的五个步骤以及如何自我评估,以确定企业在创新的量化营销成熟度模型中的位置。
不管是CEO、CMO,还是企业中的任何人都可以通过本书来帮助营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。
本书特色★★★★★
本书超越了传统的营销数据分析书籍,为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种最先进的资源使读者能够充分利用数字时代的大量可用数据,从社交媒体用户的信息到销售和营销运营的定量结果,指导读者如何实施结合数据驱动营销、业务战略、组织目标以及人员、流程和技术转型的营销策略。本书分为两部分,第一部分概述了量化营销原则,说明了它们对各类企业的价值,并为克服采用量化营销常见的挑战提供了专家建议;第二部分深入探讨了数字化营销转型的五个步骤以及如何自我评估,以确定企业在创新的量化营销成熟度模型中的位置。
《量化营销》这本书中的理念、叙事都是从美国来的,很多人可能觉得是属于互联网的“过去式”的故事。恰恰相反,这些“故事”可能就是中国互联网下一步发展的趋势和未来。
本书卖点★★★★★
(1)本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱,作者向市场人员展示了从哪里如何开始,并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程,以帮助企业转变为数据优先的营销组织。
(2)CMO和市场负责人应该在整个营销组织中采用数据优先的方法。市场人员可以使用数据优先营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO或高管中的任何人都可以使用这本书。
(3)解密企业实现量化营销动态转型的5步法;充分利用数字时代的大量可用数据,实施数据驱动营销转型的量化策略,助力企业在数据分析时代中竞争和取胜!
(4)两位作者拥有20多年的数字化营销实战,亲身经历了世界数字化营销变革历程,为读者奉献了一本原汁原味的数字化营销实践指南。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:3分
使用便利性:3分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:9分
加载速度:7分
安全性:4分
稳定性:3分
搜索功能:6分
下载便捷性:4分
下载点评
- 字体合适(373+)
- 小说多(572+)
- 好评多(478+)
- 可以购买(377+)
- 体验还行(161+)
- 种类多(373+)
下载评价
- 网友 孔***旋: ( 2024-12-20 19:39:04 )
很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 焦***山: ( 2024-12-30 23:54:07 )
不错。。。。。
- 网友 利***巧: ( 2024-12-30 19:06:24 )
差评。这个是收费的
- 网友 谭***然: ( 2025-01-07 12:43:44 )
如果不要钱就好了
- 网友 屠***好: ( 2025-01-08 10:33:08 )
还行吧。
- 网友 田***珊: ( 2025-01-14 09:59:47 )
可以就是有些书搜不到
- 网友 扈***洁: ( 2024-12-28 23:41:03 )
还不错啊,挺好
- 网友 印***文: ( 2025-01-05 08:47:14 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 郗***兰: ( 2025-01-09 21:32:11 )
网站体验不错
- 网友 隗***杉: ( 2024-12-22 00:07:34 )
挺好的,还好看!支持!快下载吧!
- 网友 邱***洋: ( 2024-12-21 00:45:14 )
不错,支持的格式很多
- 网友 寇***音: ( 2024-12-20 23:34:33 )
好,真的挺使用的!
- 网友 敖***菡: ( 2025-01-10 02:39:35 )
是个好网站,很便捷
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:5分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:8分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:7分